AI加持技能滿點監管“明廚亮灶”還會難嗎？近年來，形形色色的食品企業安全管理問題進行不斷發展占據著大眾文化視野。人們生活除了聲討和憤怒以外，似乎已經很難觸及其“監督”核心——后廚安全，AI加持技能滿點監管“明廚亮灶”不難。
在食品安全的諸多環節中，廚房安全無疑是重中之重。2015年出現轉機，國家食品藥品監督管理局與全國衛生城市、文明城市建設合作，在全國推廣"明廚亮灶"工程。通過安裝攝像頭并插入前端顯示屏，創建一個"透明廚房"，使后烹飪和食品加工能夠真正從幕后移到舞臺前部，實現普遍監督。
數據顯示，2019年我國同步餐飲企業數量僅占1%，營業額占7%，但監管壓力達到23%。現階段，用計算機代替人眼的“光明廚房3.0”技術正好解決了這個問題。餐飲安全利用“光明廚房3.0”項目上萬臺攝像頭的計算資源，依托大數據監控平臺對違規行為進行甄別和標注，基于深度學習算法進行分析比較，實現AI識別和預警，實現一頁式管理概述，10秒達到高效檢測的效果。
然而，人工智能在食品安全領域并不成功。場景分割、應用成本高、實驗場景與實際場景之間存在較大差距、數據成本高、硬件能耗高、算法復雜、計算能力成本高等問題日益突出。有趣的是，利用高新技術，Din an將AI產品設置為“通用+定制二次開發”的模式，不僅大大降低了用戶的管理成本和設備運行成本，還提供了“實時AI”和“巡檢AI”兩種方案。
“實時AI”既能7×24小時不間斷進行巡查，還能可以通過AI分析器實時取流分析，再由質量分析器將結果數據傳回信息平臺，讓未帶口罩、帽子、玩手機等違規問題行為影響無處遁形。可以根據用戶需求在特定時間段內抓取《巡邏AI》，并通過調用API將分析結果返回云端。
AI加持技能滿點監管“明廚亮灶”還會難嗎？目前，引進了"后廚AI分析系統"，AI加持技能滿點監管“明廚亮灶”，采用人工智能、物聯網、大數據等新技術，秉承"使餐飲安全高效"的使命，為高校保障多名學生的食品安全提出了成熟的應用。
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