有AI監督餐廳后廚，明廚亮灶守護舌尖安全！食品企業安全教育問題向來是牽動人心的重要發展問題，餐廳的后廚工作進行人員通過對于環境衛生服務規范的遵守情況與食品的安全衛生健康狀況可以直接影響相關。近年來，為了讓原本閑人免進的餐廳后廚重地更加可視化，讓消費者放心，許多餐廳響應我們國家經濟市場監督成本管理總局等相關政府部門的指導意見，實施“AI明廚亮灶”，采用透明玻璃或是視頻的方式，向社會公眾展示后廚人員的工作生活狀況，切實有效保障公眾“舌尖上的安全”。
但與此同時，透明玻璃和視頻監控的形式也存在缺陷。目前，食品衛生安全事故采用事后管理機制，往往對消費者造成危害，給餐館經營造成重大損失。因此，加強對廚房后餐廳的管理和衛生監督，特別是要讓飯后員工在衛生生產規范的前提下開展餐后工作，對不規范的行為及時糾正和糾正，避免食品安全事故的發生，一直是食品加工業的當務之急。
接入 AI 能力
對廚房安全和衛生問題進行實時監測和反饋， 應吉林、江蘇等地食堂的要求，開展亮廚工程，引進AI視覺識別技術，高效確保食品加工滿足生產要求。為了更高效進行準確地實現后廚人員需要廚師帽、口罩檢測系統模型的開發，賽藍科技發展決定企業使用 EasyDL。
Easydl 是面向企業開發人員的基于深度學習平臺的零障礙人工智能開發平臺。為人工智能的整個開發過程提供靈活、易用的一站式平臺解決方案，為廣大客戶提供經典、專業和工業產品?；?easydl 內置的豐富的人工智能預訓練模型，用戶可以通過 easydl 易于使用的可視化界面，高效地使用少量的業務數據定制高精度的人工智能模型，根據應用場景，靈活選擇公共云 api、設備 sdk、專用服務器和軟硬件的集成部署。
通過EasyDL經典的物體檢測模型， 的軟件工程師只用了一周時間，用2500張圖片，訓練出一個準確率高達99%的廚師帽和面具檢測模型，并以云服務API的形式發布。API連接到自主開發的明亮廚房業務平臺，通過安裝在廚房的攝像頭捕捉出現在廚房場景的工作人員，在平臺上查看工作人員佩戴的檢測結果。
模型分析可以實現高效識別出后廚人員的口罩或廚師帽佩戴是否能夠符合國家安全管理規范，針對不符合的人員，再通過百度大腦開放的人臉識別系統接口對其進行教育精準確認，之后將整改工作報告下發至相應廚房單位，要求其快速整改，保障人民衛生環境安全。
項目框架設計圖：
有AI監督餐廳后廚，明廚亮灶守護舌尖安全！用EasyDL平臺高效完成AI模式的開發和集成，借助AI明廚亮灶能力實現餐廳監管從業務人員現場探查到攝像頭抓拍和AI模式同步檢測，節省人力，提高效率，同時實現后廚套裝中國式遠程實時監控，大幅降低人工檢查成本，提升監管效率。
浙ICP備2021000976號-2
